Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy wydał drugi w 2026 roku numer czasopisma naukowego Journal of Telecommunications and Information Technology (JTIT). Publikacja koncentruje się na nowatorskich rozwiązaniach z zakresu telekomunikacji, cyberbezpieczeństwa i inteligentnych systemów komunikacyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego.
W numerze znalazły się artykuły przygotowane przez międzynarodowe zespoły badawcze, które poruszają m.in. tematykę bezpieczeństwa Internetu Rzeczy (IoT), ochrony inteligentnych domów, wykrywania botów w mediach społecznościowych oraz optymalizacji systemów nawigacji satelitarnej. Autorzy proponują praktyczne zastosowania dla sieci nowej generacji i inteligentnej infrastruktury cyfrowej.
Szczególnie interesujący jest artykuł autorstwa dr. inż. Mariusza Gajewskiego i dr. hab. inż. Wojciecha Sałabuna z Instytutu Łączności, zatytułowany „Evaluating AES Payload Encryption for Securing MQTT-based Smart Home Networks with Machine Learning-based Intrusion Detection”. Badacze wykazali, że szyfrowanie AES-128 w komunikacji MQTT (protokół stosowany w IoT) znacząco podnosi poziom bezpieczeństwa inteligentnych sieci domowych, nie wpływając negatywnie na skuteczność systemów wykrywania włamań opartych na uczeniu maszynowym. Odpowiednio dobrane modele AI zachowują wysoką skuteczność nawet po zaszyfrowaniu danych.
Kwartalnik JTIT, wydawany przez Instytut Łączności, cieszy się uznaniem w środowisku naukowym. Według danych CiteScoreTracker 2026, w obszarze Computer Networks and Communications czasopismo znajduje się w drugim kwartylu cytowań, a w dziedzinie Electrical and Electronic Engineering – w trzecim kwartylu, zaledwie cztery pozycje od drugiego. W 2026 roku opublikowano 160 dokumentów, które wygenerowały 298 cytowań.
Cały numer 2/2026 jest dostępny do bezpłatnego pobrania na stronie internetowej JTIT.
Źródło: Instytut łączności
Fot. gov.pl
