Nowa era zarządzania ruchem turystycznym
Polska turystyka wkracza w fazę inteligentnego zarządzania danymi. Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR), w ramach VIII konkursu programu INFOSTRATEG, wyłoniło dwa projekty, które otrzymają dofinansowanie na stworzenie zaawansowanych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Inicjatywa, realizowana we współpracy z Ministerstwem Sportu i Turystyki, ma na celu wsparcie administracji publicznej, przedsiębiorców oraz mieszkańców w efektywnym i zrównoważonym zarządzaniu ruchem turystycznym w Polsce.
INFOSTRATEG – program dla strategicznych wyzwań
Program INFOSTRATEG, koordynowany przez NCBR, koncentruje się na łączeniu potencjału nauki, biznesu i administracji wokół kluczowych wyzwań państwa. Jak podkreślił wicepremier i minister cyfryzacji dr Krzysztof Gawkowski, Polska potrzebuje nie tylko dostępu do technologii AI, ale także zdolności do jej samodzielnego rozwijania i wdrażania w obszarach strategicznych. „INFOSTRATEG pokazuje, że administracja publiczna może być aktywnym partnerem w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań cyfrowych” – zaznaczył Gawkowski.
Minister nauki i szkolnictwa wyższego dr inż. Marcin Kulasek dodał, że inwestycje w projekty AI rozwijają zespoły badawcze i kształcą wysoko wykwalifikowanych specjalistów, a także wzmacniają potencjał polskiej nauki. „Wspieramy tym samym rozwój gospodarki, a w tym konkretnym programie – rozwój branży turystycznej” – powiedział Kulasek.
Dwa konkurencyjne projekty
VIII konkurs INFOSTRATEG nie jest standardowym instrumentem grantowym – beneficjenci rywalizują ze sobą w kilkuetapowym procesie. Do trzeciej, ostatniej fazy przejdzie tylko jeden z nich. Łączna pula środków wynosi 44 mln zł, a gotowe rozwiązanie ma być wdrożone do końca 2029 roku.
Pierwszy projekt, „Inteligentna Platforma Monitorowania, Analiz i Predykcji Ruchu Turystycznego w Polsce MAPTur”, realizowany jest przez Uniwersytet Warszawski we współpracy z Akademią Górniczo-Hutniczą w Krakowie. Jego celem jest stworzenie zintegrowanego narzędzia do analizy i prognozowania zjawisk turystycznych, opartego na cyfrowym bliźniaku i głębokich sieciach neuronowych.
Drugi projekt, „exPLo AI – Inteligentny analizator aktywności turystycznej”, prowadzony przez Politechnikę Świętokrzyską, Uniwersytet Śląski i firmę Altar, zakłada wykorzystanie danych od operatorów komórkowych, transakcji płatniczych, portali rezerwacyjnych i mediów społecznościowych do kompleksowej analizy i predykcji ruchu turystycznego.
Znaczenie dla gospodarki i turystyki
Minister sportu i turystyki Jakub Rutnicki podkreślił, że skuteczna polityka turystyczna musi opierać się na wiarygodnych danych. „Tworzone rozwiązanie pozwoli po raz pierwszy spojrzeć na ruch turystyczny w sposób kompleksowy i w czasie zbliżonym do rzeczywistego” – stwierdził Rutnicki. Sekretarz stanu Piotr Borys dodał, że narzędzie pomoże lepiej rozumieć zachowania turystów i wspierać rozwój regionów w sposób odpowiedzialny.
Ireneusz Raś, sekretarz stanu w Ministerstwie Sportu i Turystyki, zapewnił, że resort będzie odbiorcą wyników badań i zobowiązuje się do ich wdrożenia. „Dajemy gwarancję, że wypracowane rozwiązanie nie zostanie odłożone na półkę” – przekazał Raś.
Model rywalizacji inspirowany DARPA
Dyrektor NCBR prof. Jerzy Małachowski wyjaśnił, że model konkursu częściowo nawiązuje do mechanizmów amerykańskiej agencji DARPA, polegających na równoległym rozwijaniu konkurencyjnych technologii przez różne zespoły. „Takie rozwiązanie motywuje beneficjentów do osiągania coraz lepszych wyników” – tłumaczy Małachowski.
Źródło: gov.pl
Źródło: Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
Fot. gov.pl
